![]() |
Hướng dẫn ứng tuyển
- Điền file Thông tin ứng viên theo mẫu của MB. Tải mẫu Thông tin ứng viên tại đây
- Chọn nút NỘP ĐƠN trên website này để ứng tuyển trực tuyến.
- Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của Ngân hàng.
- Lưu ý:
Căn cứ số lượng, chất lượng ứng viên ứng tuyển, yêu cầu công việc,… Ngân hàng sẽ thông báo đến các ứng viên đủ điều kiện theo quy định để tham gia các vòng tuyển dụng (ứng viên không nhận được thông tin mời tuyển dụng từ Ngân hàng được hiểu là chưa phù hợp).
Tham gia dự án Phòng chống tội phạm tài chính với các công việc chính:
- Nghiên cứu, áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phát hiện gian lận;
- Nghiên cứu, xây dựng các Mô hình Machine Learning, Deep Learning (Random Forest, XGboost, Neural Network, LSTM, …) trong phát hiện gian lận;
- Triển khai Rules-base/Mô hình trên hệ thống phát hiện gian lận của Ngân hàng;
- Quản lý, kiểm định và cải tiến các Rules/Mô hình đã triển khai;
- Được làm việc trực tiếp với Dữ liệu lớn của Ngân hàng;
- Được đào tạo chuyên sâu với các chuyên gia giỏi về Quản trị rủi ro gian lận.
- Có nền tảng kiến thức về Tài chính, Thống kê, Data Mining, Machine Learning;
- Có khả năng sử dụng các ngôn ngữ lập trình dùng phân tích dữ nhiệu như Python/SQL/R…;
- Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống tài chính kinh doanh của các tổ chức tài chính/tín dụng là một điểm cộng;
- Có kinh nghiệm xây dựng và ứng dụng mô hình trong thực tiễn là một lợi thế;
- Ngoại ngữ: TOIEC tối thiểu 700 (hoặc tương đương).
Follow LinkedIn Page cùng MB để cập nhật thông tin tuyển dụng, hướng dẫn quy trình tuyển dụng và tip phát triển sự nghiệp thành công tại: https://www.linkedin.com/company/mbbank
Ho Chi Minh
Posted 90 days ago
Ho Chi Minh
Posted 38 days ago
Stay Connected. Why?
Ha Noi
Salary: Negotiable
Ha Noi
Salary: Negotiable
Ha Noi
Salary: Competitive