 |
Hướng dẫn ứng tuyển
- Điền file Thông tin ứng viên theo mẫu của MB. Vui lòng tải mẫu tại đây
- Chọn nút NỘP ĐƠN bên trên để ứng tuyển.
- Hồ sơ hợp lệ là hồ sơ theo mẫu của MB (theo định dạng excel)
- Lưu ý:
+ Ngân hàng chỉ thông báo đến ứng viên đủ điều kiện tham gia các vòng tuyển chọn.
+ Tùy theo chất lượng hồ sơ ứng tuyển và ưu tiên các ứng viên ứng tuyển sớm, Ngân hàng có thể bố trí phỏng vấn và kết thúc tuyển dụng bất cứ thời điểm nào.
+ Hãy theo dõi LinkedIn Page MBBank để cập nhật thông tin về Ngân hàng, giúp ứng viên ứng tuyển hiệu quả tại đây
• Tìm hiểu bài toán (Business Understanding): Phối hợp với đơn vị nghiệp vụ lên đề xuất giải pháp cho bài toán phân tích.
• Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding): Tìm hiểu ý nghĩa các trường dữ liệu hiện có để đưa làm đầu vào của bài toán; Thu thập, tổng hợp thêm các thuộc tính đặc trưng phục vụ cho đầu vào bài toán.
• Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning): Loại bỏ phần tử ngoại lai, thêm các giá trị bị thiếu, sửa các giá trị bị sai trong dữ liệu, dữ liệu không đúng format (Date, String, Number)…
• Tích hợp dữ liệu (Data Integration): thực hiện mapping chi tiết tích hợp dữ liệu về hệ thống phân tích dữ liệu.
• Biến đổi dữ liệu (Data Transformation): Tổng hợp và biến đổi dữ liệu để đưa ra các thuộc tính mới (phụ thuộc vào bước tìm hiểu dữ liệu ở trên).
• Phân tích mô tả (Descriptive Analysis) & trực quan hóa dữ liệu phân tích
1. Kiến thức: Tốt nghiệp Đại học trở lên, chuyên ngành CNTT, Toán tin, Kinh tế hoặc tương đương
2. Kinh nghiệm làm việc:
- Trên 2 năm kinh nghiệm Phân tích dữ liệu trong/hoặc với ngân hàng hoặc/và các tổ chức tín dụng, công ty công nghệ, fintech khác.
|
|
|
|
Stay Connected. Why?
|
Ha Noi
Salary: Negotiable
|
Ha Noi
Salary: Negotiable
|
Ha Noi
Salary: Competitive
|
Ha Noi
Salary: Negotiable